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如何增強車牌識別系統的識別率

       車牌識別過程中,車牌色彩的辨認依據算法不同,可能在上述不同過程結束,一般與車牌識別彼此配合、彼此驗證,天然環境下,轎車圖像布景雜亂、光照不均勻,如安在天然布景中精確地承認車 牌區域是整個辨認過程的要害。
 

       首要對收集到的視頻圖像進行大范圍相關查找,找到契合轎車車牌特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,終究選定一個最佳的區域作為車牌區域,并將其從圖象平 切開出來。

      結束車牌區域的定位后,再將車牌區域切開成單個字符,然后進行辨認。字符切開一般選用垂直投影法。因為字符在垂直方向上的投影必定在字符間或字符內的空地處取得部分最小值的鄰近,而且 這個方位應滿足車牌的字符書寫格式、字符、標準束縛和一些其他條件。

      使用垂直投影法對雜亂環境下的轎車圖像中的字符切開有較好的效果,字符辨認辦法現在主要有依據模板匹配算法和依據人工神經網絡算法。依據模板匹配算法首要將切開后的字符二值化,并將其 標準大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與一切的模板進行匹配,終究選最佳匹配作為效果。

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